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神奈川県川崎市
社会課題
環境 ごみ
Linked Data
ポイ捨て調査結果のオープンデータ
Shusaku Egami
Naoya Takahashi
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Trash: ポイ捨てゴミの種類 Littering: ポイ捨てゴミごとのデータ。ゴミの緯度経度、ゴミの種類(Trashにリンク)、どの調査で発見されたか(Observationにリンク) Observation: ポイ捨て調査のデータ。1動画撮影ごと。日時や最寄り駅、地理情報(Locationにリンク)、撮影区間内に観測されたゴミ(Litteringにリンク) Location: ポイ捨て調査の市区町村情報。撮影区間のジオメトリ(Geometryにリンク)。 Geometry: ポイ捨て調査区間(動画撮影区間)のジオメトリデータ。距離。 全データを結合したRDF(Turtle) http://pirika.org/data/lod/dataset.ttl スキーマ情報: 人を移動体センサーとみなし,Semantic Sensor Network(SSN)におけるSOSA Ontologyを使用して記述しています(SSN ontologyではない)。固定センサーではないことと,検索の利便性を考慮してSensorクラスを除去。新たなプロパティが必要な場合のみ独自プロパティを定義しています。 地理情報に関してはGeonames, GeoSPARQLを使用。 ※LinkDataの自動変換機能で生成されたRDFデータの場合、GeometryデータセットにおけるasWKTの値の型がStringになってしまいます。正しいデータはこちらからダウンロード出来ます。 http://pirika.org/data/lod/dataset.ttl SSN: https://www.w3.org/TR/vocab-ssn/ GeoSPARQL: http://www.opengeospatial.org/standards/geosparql GeoNames Ontology: http://www.geonames.org/ontology/documentation.html
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ポイ捨て調査結果のオープンデータ(LOD)
Shusaku Egami
更新:
2018年1月24日
2
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2
画像認識技術を用いたポイ捨てごみの計測システム「タカノメ」による,駅周辺ポイ捨て状況の調査結果をLinked Open Data (LOD)として公開. (※編集中)